Kompetenzen
Unterschiedliche Kompetenzen, um das Problem herum zusammengesetzt.
Bestände senken, ohne den Service zu verschlechtern, Produktivität steigern, ohne Qualität zu verlieren, oder einen Prozess automatisieren, ohne die Kontrolle abzugeben – solche Probleme betreffen mehrere Bereiche. Deshalb kombinieren wir organisatorische, analytische, Software- und Industriekompetenzen je nach angestrebtem Ergebnis.
01 / Digitale Transformation
Produktivität, Zeiten, Qualität und die Abstimmung zwischen Bereichen verbessern.
Wir beginnen bei der Leistung, die besser werden soll, und rekonstruieren Tätigkeiten, Übergaben, Verantwortlichkeiten und Ausnahmen. Erst dann entscheiden wir, was vereinfacht, automatisiert oder digitalisiert wird.
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Prozesse und Übergaben
Wir rekonstruieren Tätigkeiten, Übergaben zwischen Bereichen, Wartezeiten, Ausnahmen und die Ursachen, die die Leistung beeinflussen; wo sinnvoll, formalisieren wir sie in Prozessmodellen.
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Rollen und Verantwortlichkeiten
Wir legen fest, wer was tut, wer entscheidet, wer freigibt und wie sich die Bereiche abstimmen müssen, damit der neue Prozess verlässlich ist.
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Automatisierung
Wir automatisieren Eingaben, Prüfungen, Dokumentenübergaben und andere Routinetätigkeiten, wenn dadurch Zeit, Fehler oder Arbeitslast sinken.
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Leistung
Wir verknüpfen Kennzahlen und Rückverfolgbarkeit mit operativen Entscheidungen, damit Produktion, Operations und Leitung erkennen, wo eine Abweichung entsteht, und an der Ursache ansetzen können.
02 / Decision Intelligence
Besser entscheiden, was produziert, eingekauft, beschafft und priorisiert wird.
Daten und Prognosen haben nur Wert, wenn sie jemandem bei einer Entscheidung helfen. Wir gestalten, wie Informationen, Randbedingungen, Risiko und operatives Wissen kombiniert werden, um Entscheidungen zu Nachfrage, Produktion, Einkauf, Beständen und Prioritäten verlässlicher zu machen. Das verstehen wir unter Decision Intelligence.
Prognosen mit gemessener Unsicherheit
Keine einzelne Zahl, sondern eine Prognose mit Intervallen und Verlässlichkeitssignalen – damit klar ist, wann Handeln sinnvoll ist und wann Vorsicht geboten ist.
Bestände und Nachbestellung
Meldebestände, Sicherheitsbestände, Fehlmengenrisiko und Prioritäten, verknüpft mit Nachfrage, Lieferzeit und Servicegrad.
Optimierung
Wir vergleichen Alternativen und Randbedingungen, um umsetzbare Entscheidungen zu Kapazität, Planung, Allokation und Beschaffung zu finden.
Entscheidungsregeln und Verantwortung
Wir definieren Schwellenwerte, Empfehlungen, Abweichungsspielräume, Verantwortlichkeiten und wie das System aus Ergebnissen und menschlichen Entscheidungen lernt.
03 / Künstliche Intelligenz
KI hat Wert, wenn sie die Arbeit oder eine Entscheidung konkret verändert.
Wir setzen KI ein, um manuelle Arbeit zu reduzieren, Analysefähigkeit zu erhöhen, den Zugang zu Wissen zu beschleunigen oder eine Entscheidung zu verbessern. Immer innerhalb eines Prozesses mit klaren Verantwortlichkeiten und Kontrollen.
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Vorhersagen und erkennen
Nachfrage oder Ereignisse vorhersagen, Fälle klassifizieren, Anomalien erkennen und Optimierung unterstützen.
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Wissen finden und nutzen
Interne Informationen durchsuchen, Dokumente analysieren und Inhalte erzeugen – mit nachvollziehbaren Quellen, Berechtigungen und Überprüfbarkeit.
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Aufgaben kontrolliert ausführen
Mehrere Schritte und Werkzeuge nach festgelegten Regeln koordinieren, mit Aufsicht an den relevanten Punkten.
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Antworten überprüfbar machen
Unsicherheit, Quellen und Belege der Person zeigen, die freigeben oder die Verantwortung für die Entscheidung übernehmen muss.
04 / Digitale Systeme und Software
Systeme integrieren und entwickeln, was nötig ist, wenn Standardsoftware nicht reicht.
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Anwendungen für spezifische Prozesse
Wir entwickeln eigene Anwendungen, wenn ein Prozess, eine Entscheidung oder ein Wettbewerbsfaktor von Standardsoftware nicht angemessen abgebildet werden kann.
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Integration
Wir verbinden ERP, CRM, industrielle Systeme und Anwendungen, um Doppelerfassung, widersprüchliche Informationen und Prozessbrüche zu vermeiden.
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Daten dort, wo sie gebraucht werden
Wir machen Daten zugänglich, gesteuert und nutzbar für Reporting, Analysen, Automatisierung und KI – ohne Quellen unnötig zu duplizieren.
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Wo und wie die Lösung läuft
Wir wählen Cloud oder On-Premises nach Sicherheit, Leistung, Datenvorgaben, Betriebskontinuität und IT-Verantwortung.
05 / Industrielle Systeme
Kontrolle, Qualität und Verlässlichkeit physischer Prozesse erhöhen.
Wenn das Ergebnis davon abhängt, was an einer Maschine, einer Linie oder einem Produkt geschieht, verbinden wir Beobachtung, Daten und Modelle mit dem realen Prozess. Ziel kann sein, Fehler zu reduzieren, die Ursachen einer Abweichung zu verstehen, eine Konfiguration zu validieren oder ein Verhalten zu simulieren, bevor in die Anlage eingegriffen wird.
- Computer Vision
- Digital Twin
- OT/IT-Integration
- AR / VR
- Angewandte F&E
- Simulation
06 / Governance
KI und digitale Systeme einführen, ohne die Kontrolle über Daten, Verantwortung und Risiko zu verlieren.
Wenn KI und digitale Systeme in Produktions-, Verwaltungs- oder Entscheidungsprozesse eingreifen, muss klar sein, wer was mit welchen Daten tun darf, welche Kontrollen erforderlich sind und welche Nachweise für Prüfung, Audit und Risikomanagement verfügbar bleiben müssen.
Deshalb integrieren wir die Anforderungen des EU AI Act, Zugriffsmanagement, Audit, Monitoring, Cyberrisiken und Datenschutz von Beginn an in die Gestaltung – damit Sicherheit und Compliance nicht zu Auflagen werden, die erst nach Projektende hinzukommen.
Beim Ergebnis beginnen, dann die Kompetenzen zusammensetzen
Das Problem bestimmt die Kompetenzen und die nötige Technologie.
Wir beginnen bei dem Ergebnis, das besser werden soll, und bei dem Prozess oder der Entscheidung, die es heute hervorbringt. Erst dann setzen wir die Kompetenzen zusammen und wählen die wirklich nötigen Daten und Technologien.
Herausforderung besprechen