Progetti selezionati
Una selezione di interventi in supply chain, produzione, sistemi industriali, amministrazione e adozione dell’AI. Per ogni progetto evidenziamo il problema, il cambiamento introdotto e ciò che cambia nel lavoro di chi deve governare il processo.
Supply chain / Decision Intelligence
Pianificazione della domanda in un contesto manifatturiero in cui l’incertezza incide direttamente su scorte, rischio di stock-out, capitale immobilizzato e affidabilità degli approvvigionamenti.
Eccezioni da valutare
01 · Contesto
Una previsione singola non rendeva visibile quando la domanda era sufficientemente stabile da supportare una decisione di acquisto o riordino.
02 · Intervento
Previsioni accompagnate da una misura dell’incertezza, valutazione dell’affidabilità, calcolo di scorta di sicurezza e punto di riordino, con priorità sui casi che richiedono attenzione.
03 · Effetto operativo
Chi pianifica vede previsione, livello di affidabilità, rischio e proposta operativa, così da concentrare il tempo sulle eccezioni e sulle decisioni più rilevanti.
L’azienda aveva bisogno di usare modelli generativi e conoscenza interna senza esporre dati o perdere controllo sugli utilizzi. Abbiamo progettato un’infrastruttura interna che governa accessi, autorizzazioni, fonti utilizzate, tracciabilità e monitoraggio, mantenendo dati e responsabilità nell’organizzazione.
Il controllo del processo richiedeva di collegare ciò che viene osservato sul prodotto a ciò che accade durante la lavorazione. Visione ad alta risoluzione, riproduzione laser, dati di processo e simulazione sono stati integrati in un unico sistema a supporto di qualità, analisi e sviluppo.
Nei processi documentali una parte rilevante del tempo era assorbita da lettura, inserimento e controllo di informazioni già disponibili. Il sistema acquisisce documenti e richieste, estrae i dati, applica le regole note e prepara il lavoro successivo; le persone intervengono su validazioni, eccezioni e decisioni.
Altri sistemi realizzati
Che si tratti di produzione, qualità, commerciale o amministrazione, partiamo da una performance, un processo o una decisione che deve migliorare. La tecnologia viene scelta solo dopo aver compreso ciò che genera il risultato e chi ne ha la responsabilità.
Abbiamo collegato KPI, avanzamento, tracciabilità e saturazione delle linee al modo reale con cui la produzione viene pianificata e governata, rendendo più visibili capacità disponibile, scostamenti e priorità operative.
Per ridurre il tempo necessario a ricostruire casi ed evidenze, l’AI recupera conoscenza utile e supporta l’analisi secondo metodi FMEA e 8D. L’esperto mantiene valutazione tecnica, approvazione e responsabilità finale.
Dati e documenti vengono acquisiti automaticamente, le regole note vengono applicate e il sistema prepara ordine o offerta. La persona responsabile concentra il controllo sui casi incompleti, incoerenti o fuori regola invece di verificare manualmente ogni pratica.
Abbiamo automatizzato acquisizione, verifica e trattamento di informazioni in processi amministrativi e contabili, riducendo inserimenti e controlli ripetitivi e mantenendo evidenze e tracciabilità utili a controllo, audit e verifica.
Il vostro problema sarà diverso
Ci interessano soprattutto i problemi in cui il risultato dipende dall’interazione tra più funzioni, decisioni, dati e sistemi e una soluzione standard non basta a spiegare perché la performance non migliora.
Confrontiamoci sul contesto
